海螺 AI 视频按秒收费:2K 一条 10 秒 8 块,Lite 档 1 块 6

先算钱,因为这一件事我卡了两天。我以为翻个定价页就完事了,结果不是。

我想给手上那个站做一批视频素材,每条 10 秒讲一个 AI 工具,一个月 30 条。量不大,我以为花不了多少。

去查海螺 AI 的价,官网 hailuoai.video 的订阅页点进去就一句「Loading...」,价目表要登录才出。我没账号,就去翻别人抄的表格。抄到的 Standard 档价格有四个版本:$9.99、$10.50、$14.99,还有一个 $7.99。

同一个套餐,四个价。我拿哪一个去报预算,月底都对不上账。

所以我放弃了订阅价,改去读 MiniMax 开放平台的官方定价页 —— platform.minimaxi.com/document/Price —— 那张表是按秒标价的,不用登录,谁都能看。2026 年 11 月 11 日我重新拉了一遍,下面所有的价格都出自这一页,再加官方 API 文档和 Hugging Face 上的模型卡。

下面是我按官方单价算出来的账,还有我卡住的地方。

为什么先算海螺

海螺背后是 MiniMax,官方 API 的域名是 api.minimax.cn。这是我选它的原因——国内服务器调它不用绕出去。我之前用的是可灵,那 5 款国产 AI 视频工具的时长、免费额度、价格口径我在一篇里对过一轮,链接是 四款国产 AI 视频工具的口径对照,结论是价格口径一直在跟着变,所以我这次干脆自己去查源头。

另外有个前提得说清楚:我到现在还没有 API key,生成一条视频要多久、翻车率多高,我这次没有实测。这篇讲的是钱和参数这两件能查实的事,别把它当成质量评测。

官方价目表(2026-11-11 抄自开放平台定价页)

这张表是按秒算的,单位是人民币元。我把四个模型的档位全抄下来,连输入素材的价一起,因为输入那部分最容易在月底账单上冒出来:

模型分辨率输出视频输入视频输入图片
MiniMax-H32K¥0.80 / 秒¥0.80 / 秒¥0.20 / 张
MiniMax-H3768P¥0.50 / 秒¥0.50 / 秒¥0.20 / 张
MiniMax-H3-Highspeed768P¥0.40 / 秒¥0.40 / 秒¥0.20 / 张
MiniMax-H3-Highspeed480P¥0.26 / 秒¥0.26 / 秒¥0.20 / 张
MiniMax-H3-Lite768P¥0.26 / 秒¥0.26 / 秒¥0.13 / 张
MiniMax-H3-Lite480P¥0.16 / 秒¥0.16 / 秒¥0.13 / 张
MiniMax-H3-Max768P¥0.50 / 秒¥0.97 / 秒¥0.50 / 张
MiniMax-H3-Max480P¥0.33 / 秒¥0.37 / 秒¥0.50 / 张

另外两个是单独计费的口子,定价页里单独列了一节:视频再生成(把 768P 的片子重出成 2K)是输出 ¥0.30 / 秒、输入图片 ¥0.15 / 张;Context-IR 是按 token 算的,输入 ¥5.80 / 百万 tokens,输出 ¥23.00 / 百万 tokens。

模型卡上写的那几个硬限制我也抄在这儿,免得算错时长:单条 4 到 15 秒,24 FPS,音频 32 kHz 立体声。参考素材最多 9 张图、3 段视频、3 段音频,混合起来文件总数不超过 12 个,单张图片不超过 15 MB,视频和音频每段 2 到 15 秒、合计也不超过 15 秒。超出这些不是贵,是直接报错。

我按这张表算出来的三个场景

我的场景是 10 秒一条。我从最贵的往下算。

2K 档,¥0.80 一秒,10 秒一条就是 ¥8.00。一个月 30 条,¥240。

768P 档降到 ¥0.50 一秒,一条 ¥5.00,一个月 ¥150。

Lite 480P 是 ¥0.16 一秒,一条 ¥1.60。一个月 30 条,¥48。

三个数摆一起,差 5 倍。我一个人做站,素材是铺在首页和分类页上的小卡片,480P 够用;真正要拿出去发、要给人看的封面图,我才舍得用 2K。

所以我给自己的规矩是:草稿全走 Lite 480P,定稿才上 H3 768P,2K 只在「这条要投广告位」的时候用。按这个配比,一个月 20 条草稿 + 8 条定稿 + 2 条 2K,我的视频账单是 20 × ¥1.60 + 8 × ¥5.00 + 2 × ¥8.00 = ¥32 + ¥40 + ¥16 = ¥88。

这比我一开始估的 30 条 2K 全上的 ¥240 少了一多半。省下来的不是技巧,是先把分辨率想清楚。

时长也要想清楚。duration 是整数秒,不同模型可用范围不一样,H3 是 4 到 15 秒,H3-Lite 是 5 到 15 秒,Max 和 Highspeed 也是 4 到 15 秒。10 秒和 15 秒之间差 50% 的钱,5 秒和 15 秒差 3 倍。

我原来的想法是「反正都生成一条,做长一点省事」。按 ¥0.80 一秒算,15 秒是 ¥12.00,5 秒是 ¥4.00,一模一样的素材需求,差 ¥8.00。我后来改成先想清楚这个镜头到底需要几秒,缺的部分用剪辑补——一条 10 秒的成片可以用两条 5 秒拼,也可以用一条 5 秒配一个转场。成本上后一种做法是一半。

坑一:2K 不是超分,是重跑一遍

这个是我最想写下来的地方。

按常识,2K 应该是拿 768P 的结果放大一下,贵不了多少。H3 不是这么干的。官方模型卡里写得很清楚:H3 的 2K 输出不是用超分模块,而是把 768P 的结果连同原始上下文一起再喂回 H3 里 in-context 重新生成一次。小字和细节之所以能回来,是因为重新生成的时候参考素材还在,而不是模型在猜。

翻译成账单就是两笔钱。官方定价页里 H3 的 768P 输出是 ¥0.50 一秒,视频再生成接口是 ¥0.30 一秒,10 秒的片子:

¥0.50 × 10 = ¥5.00,加上再生成的 ¥0.30 × 10 = ¥3.00,一共 ¥8.00。

正好等于 2K 档标的那个 ¥0.80 一秒。这两笔不是重复收费,是一次生成流程里的两个环节。你要是按「先出 768P 看看行不行,不行再花 3 块钱升 2K」来安排预算,那 ¥3.00 是真的另外掏的,而且原素材要重新计一遍费——图片前 5 张免费,第 6 张开始 ¥0.15 一张。

我一开始以为升 2K 是免费的,现在想想挺傻的。

坑二:想省钱别让 Context-IR 插一脚

官方给了一条叫「Full 2K Workflow」的完整流程:先用 H3-Context-IR 把你的输入解析成一份结构化的中间表示,再喂给本地部署的 H3-Base 出 768P,最后调再生成接口出 2K。中间的 Context-IR 是按 token 收钱的,输入 ¥5.80 / 百万 tokens,输出 ¥23.00 / 百万 tokens。

这一步我最后没走。不是价格劝退,是模型卡里另一句话劝退的:H3-Context-IR 和 H3-Regenerate-2K 这两个模块都没有开源,官方只提供 API。也就是说这条完整流程你没法纯本地跑,Context-IR 这笔 token 费是绕不掉的。

我一开始的思路是——模型卡既然放了权重,那就自己本地部署,反正我服务器在國內不差这点显卡。我以为这事能省下 API 的钱,结果查完就放弃了:H3-Base 那个 Omni Transformer 是 33B 的 dense 单流 Transformer,其中大约 13B 在 AdaLN 分支里,就算 AdaLN 可以缓存不加载,剩下 20B 的权重也不是我这种一个人扛服务器的配置能跑的。我另有一篇讲 Hugging Face 上本地跑还是走 API 的账,算下来本地那台机器的电费加折旧,比按量付 API 还贵。

结论:老老实实用官方的按量接口,别自己造轮子。

坑三:老模型其实更便宜

这个是我抄完价目表最意外的地方。

定价页把老模型单列了一节,是按「元/条」算的,不是按秒:Hailuo-2.3 文生视频 768P 6 秒是 ¥2.00 一条,Hailuo-2.3-Fast 图生视频 768P 6 秒是 ¥1.35 一条,Hailuo-2.3 的 1080P 6 秒是 ¥3.50。

我拿 H3 对比了一下:H3 的 768P 是 ¥0.50 一秒,出 6 秒就是 ¥3.00。Lite 480P 出 6 秒是 ¥0.96。

所以想要一条 6 秒的短视频,老的 Hailuo-2.3(¥2.00)比新的 H3 768P(¥3.00)还便宜三分之一,Fast 版(¥1.35)便宜一半多。新模型贵在画质和原生音频,不是贵在单条价格更划算。

我这种只需要安静出一个画面、不需要原生配音的用途,老模型完全够。AI 视频工具的横向对比我另写过一篇 可灵、即梦、Sora、Runway 同一个镜头跑 4 遍,国产这边 即梦和可灵的实测差异 也写过,配着看能判断自己到底缺不缺原生音频。

坑四:喂一段视频进去,输入比输出还贵

定价页里「输入视频」那一列不是固定价,原文写的是「按输入时长及所选模型的输出分辨率计费」。也就是说,你手里那段素材本身是 768P 的,只要跑的是 2K 模型,输入那部分也按 2K 的价算。

而 H3-Max 那一行更夸张:768P 输出 ¥0.50 一秒,输入视频 ¥0.97 一秒。喂进去的比产出来的贵将近一倍。

我一开始以为是表格排错了,回头去翻官方原文确认了一遍,没看错。结论也就清楚了:H3-Max 那 ¥0.97 一秒的输入视频,是给「我要锁住一个人的动作和声音,拿现成视频去套」的需求准备的。我这种从零写提示词出画面的场景,根本用不上视频输入。

还有一条我差点没注意到:「同一模型、同一分辨率下,各任务类型单价相同」。文生视频、图生视频、首尾帧、参考生这四种任务,输出单价是一样的。参考生不会因为「多塞了几张图」就变贵,多出来的只有输入素材的钱。

所以挑模型的顺序应该是:先定我走哪条路——纯文字出画面、要锁一致性、还是要套现成素材——再挑模型,而不是先看哪个模型最强。走参考生的话图片前 5 张免费(H3-Max 是前 2 张),超出的才按张收费,H3 是 ¥0.20 一张、Lite 是 ¥0.13 一张、Max 是 ¥0.50 一张。

音频输入是免费的,官方原文就写着「音频输入免费」。这一条对我挺关键——参考音轨不要钱,所以我做方言口播的片子,可以把配音完全交给模型原生生成,不用单独再买一个 TTS 接口再合成一遍。

订阅到底值不值:我拿 4 个价格各算了一遍

回到开头那个坑。订阅页要登录,我从几个第三方页面抄到 Standard 档 1000 credits 和 $9.99 / $10.50 / $14.99 / $7.99 四个价格,credit 的换算是 2K 档 12 credits 一秒、768P 档 7 credits 一秒——也就是说 1000 credits 在 2K 下约等于 84 秒,在 768P 下约等于 143 秒。这几个数字来自第三方读官网订阅页的记录,官网表格本身我没能直接读到,所以下面标清楚是推算。

我把这四个价格各试了一遍,按 1 美元 ≈ 7.1 人民币粗算(汇率天天动,你自己按当天的换):

$14.99 那一档,折合 ¥106.5 除以 84 秒,是 ¥1.27 一秒,比按量 API 的 ¥0.80 贵将近六成。$10.50 那一档折合 ¥74.6 除以 84 秒,¥0.89 一秒,基本跟 API 打平、稍微贵一点。$9.99 那一档 ¥0.84 一秒,也还是 API 便宜。只有真落到 $7.99 那个数,订阅才会比按量划算。

再看 768P:$14.99 折合 ¥0.74 一秒,API 是 ¥0.50,还是订阅贵;$7.99 折合 ¥0.44,才轮到订阅赢一点。

所以我的结论是:如果你一个月跑不到 30 条,直接按量付 API,别买订阅。订阅那几个折扣价本来就是拉新用的,等你真跑量上来了,它的 credits 也得按月重新充——第三方页面提到 credits 一个月过期不结转,到期就清零。这条我没法在官网直接核实,但按量 API 是没有过期这回事的,宁可多付一点也不想被清零。

按量还有个好处是账单能一行行对出来。我上次这么对 DeepSeek 的账,是把官方价目表和实际扣费一条条比,那次比完才发现缓存命中那一栏是白送的。按量付费逼着你去看单价,订阅那种打包价反而看不见。

我自己的选择是 API 按量,配一个消费提醒,一个月封顶 ¥150。超出就停,比月底看账单再后悔强。我给自动化流程里的 API 调用也设了同样的闸,那套流程跑下来每月多出 210 块,最后就是靠封顶止住的。

还有一个必须提的事:别在仿冒站买

我搜的时候跳出来一堆长得很像的站:hailuo.eu、hailuoai.work,还有个 hailuolabs.ai。页面做得比官网还像,套餐还便宜。

官方只有 hailuoai.video 一个域名。前面那三个第三方页面自己都在页脚写着「不是 MiniMax 的官方网站」,但它们的套餐表设计得一模一样,很容易让人当成官网。海螺 AI 的官方 API 是 api.minimax.cn,密钥也从开放平台的控制台发,跟订阅站是两条完全不同的路——订阅站的额度不能拿去调 API,API 的按量账单也不会因为你在订阅站充了钱就打折。

还有一个我差点忽略的:免费档能下载的片子是带水印的,按官方的说法只限个人非商用。商用要去水印得走付费档。这条我是从多个第三方页面的条款摘录上读到的,没在官网直接验证到,商用之前请自己再翻一遍订阅条款原文。

参数怎么发,我照官方文档抄了一遍

最后贴一下我准备的请求长什么样。官方 API 文档里的创建任务接口是 POST https://api.minimax.cn/v2/video_generation,带 Bearer token,body 里是 model、content 数组、resolution、duration、ratio 这几项。文档示例里 resolution 填 2K、duration 填 5、ratio 填 16:9。

返回体里是 task_id,接着轮询查询任务状态拿结果。文档列出的错误码有 400、401、402、422、429、500,429 单独说了一下——我猜就是并发超限,等一会儿重试就行,但我还没撞上,所以只能算推测。

这个接口我没发过请求,真跑起来第一个坑大概率在鉴权或者参数校验上。等我跑通了,再回来把实测的部分补上——现在这篇,数字都是查来的,体感一句都没有。

一句话收尾

海螺 AI 的钱其实很好算,只是官方把订阅价藏在登录后面、让人去猜。按秒价目表那份我抄在上面的表,比什么都清楚:先想清楚分辨率,再决定用哪个模型,别让 Context-IR 和再生成这两笔意外的钱混进你的预算里。

一个月的量在 30 条以内,我会一直按量付 API。真要跑量了,再回来重新算一遍订阅那笔账——到时候我大概率还是会继续按量,因为 credits 过期不结转这件事,我不太敢赌。

—— 月付1800

本文作者:月付1800
一个人的第 11 个月。账单打出来比工资好看。

🛠 本文提到的 AI 工具

C
ChatGPT 通用 AI 助手与多模态创作
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C
Claude Anthropic Claude 对话、写作和智能协作入口
访问 →
G
Gemini Google Gemini 官方 AI 助手入口
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D
DeepSeek 中文推理、写作、代码问答
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